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- QRP-Agent
AI-Agent 개요
왜 로컬 AI(온프레미스)인가
상용 모델과 같은 기능을 갖추면서도 정보 유출·보안 우려 없이, 사내 네트워크에 설치한 LLM으로 제조 데이터를 실시간 분석·요약해 업무에 활용합니다.
핵심 현안
상용 모델(ChatGPT 등) 사용 시 정보 유출 우려
- 전 세계 사용자가 쓰며 입력 자료가 AI 학습·추론에 활용될 수 있음
- 범용성은 있으나 Hallucination(사실과 다른 답) 우려
대응
Local AI로 정보 유출 우려 해소, 편의성·접근성 향상
- 고객사 업무 특성에 맞춘 맞춤형 구축
- 생산·품질 프로세스와 고객사 이해로 프로세스 준수 내재화
- 현장 작업자도 친숙한 화면에서 다양한 정보 활용
포인트 I · 기존 LLM의 한계
- 단순 질의응답(Chat Bot)의 한계 극복
- 실제 회사 업무에 실시간 적용
- MES·QMS 등 업무 로직과 실시간 연동
포인트 II · 다단계 업무 처리
- 여러 시스템·모듈에 걸친 수집·분석·검토·리포트 작성
- 회사 프로세스 전반을 잇는 통합 Agent
포인트 III · 실효성 사전 검증
- 실제 사내 데이터로 생산성 향상 효과를 사전 검증
- 대규모 해외 솔루션 도입 리스크를 사전에 최소화
다양한 산업군 공정과 고객사 표준 프로세스 이해
동종업계 구축 경험과 최신 IT 기술 반영
리스크를 고려한 사업관리와 전사 조직 협력체계
구축 전략
4가지 핵심 유스케이스로 PoC와 구축을 수행합니다
QRP 외 타 시스템(ERP·MES·QMS 등) 도구, 데이터 분석 자동화, 자연어 기반 실시간 연동, 요약 리포팅
기간망·QRP 도구
ERP·MES·QMS 외
LLM 추론으로 분석 정확도를 높이고, 맞춤형 답변으로 운영 리소스 절감
현장 사용자도 쉽게 쓰도록 MES 안에 탑재
보고서·데이터 분석 자동화
보고(See) → 다운로드 → 이해 → 정리 → 문서 작성
보고(See) → 프롬프트 작성하면 끝
자연어(NLU) 기반 실시간 연동
UI를 익히고, 매뉴얼과 명령어를 알아야 쓰는 시스템
자연어 이해(NLU) 기반으로 누구나 쉽게
요약 리포팅
수천 건 데이터를 엑셀로 분석·요약하면 이미 늦음
조회하고 버튼만 누르면 AI가 알아서 요약
AI-Agent 특징
정보 유출을 막는 Local AI
상용 서비스는 대부분 운영 과정에서 입력 데이터를 저장·검토·개선에 쓸 수 있다고 명시합니다. 사내 서버에서 AI 모델을 운영하면 정보 유출 가능성을 차단할 수 있습니다.
인터넷 없는 환경에서도
인터넷망이 없는 LAN 환경에서도 사용할 수 있습니다.
맞춤형 AI Agent
회사 업무에 맞춘 AI Agent를 구현할 수 있습니다.
회사 IT 정책 수용
각 회사의 보안·IT 정책을 그대로 따를 수 있습니다.
AI-Agent 예제 ① 생산분석
MES 생산실적을 실시간으로 요약·분석합니다
- 1요약부터 분석까지
MES에서 조회한 데이터를 요약부터 분석까지 실시간으로 수행합니다.
- 2질문 자동 제안
AI에게 물어볼 만한 프롬프트를 자동으로 만들어 줍니다.
- 3추가 질의·응답
사용자가 직접 프롬프트를 입력해 더 묻고 답을 받습니다.
자료에 기반한 업무 정확성 향상
AI-Agent 예제 ② 분석 보고서
목적에 맞는 보고서 초안을 바로 만듭니다
- 1목적별 보고서
분석 대상 데이터를 추론해 개선회의용·임원 보고용 등 목적에 맞는 보고서를 작성합니다.
- 2Word·PPT·Excel 내보내기
실제 상위자·임원 보고용 문서로 바로 활용합니다.
- 3추가 질의·응답
프롬프트로 내용을 더 묻거나 보완을 요청합니다.
리포팅 시간 50% 이상 단축 가능
단축 효과는 관련 연구 결과를 참고한 수치입니다.
AI-Agent 예제 ③ 품질분석
품질 데이터를 추론해 요약 보고서로 만듭니다
- 1실시간 품질 요약
품질 데이터를 실시간으로 추론해 요약 보고서를 작성합니다.
- 2대시보드·문서로 활용
결과를 대시보드로 보거나 Word·PPT·Excel로 내보내 보고합니다.
- 3추가 질의·응답
프롬프트로 원인 분석이나 요약 길이 조정 등을 요청합니다.
복잡한 차트를 빠르게 분석해 업무 집중도·효율 향상
AI-Agent 예제 ④ 통합업무 (Single instance)
여러 분석 업무를 등록하고 한 번에 실행합니다
- 1화면에 묶이지 않는 업무
생산·품질 등 특정 화면에 종속되지 않고 필요에 맞게 추론·보고·실행합니다.
- 2업무 등록·일괄 실행
여러 분석 업무를 등록해 한 번에 실행하고, 파일 저장·이메일 발송·스케줄링까지 지원합니다.
- 3프롬프트로 만드는 Agent
프로그래머 도움 없이 사용자가 프롬프트로 Agent를 만들어 MES 자료를 조회·분석합니다.
IT 부서·외부 ITO에 요청(SR) 없이 사용자가 직접 추출·요약 → ITO 서비스 절감
AI-Agent 예제 ⑤ 통합업무 (Multi instance)
시스템 간 인과관계를 스스로 분석합니다
ERP·MES 등 이기종 시스템의 데이터 통합을 넘어, 시스템 간 인과관계를 스스로 분석해 최적의 의사결정을 지원합니다.
Cross Domain 분석
ERP(재무·원가) + MES(생산) + QMS(품질) 데이터를 한 화면에서 분석합니다.
예) 특정 자재의 품질 이슈(QMS)가 생산일정 지연(MES)과 재고관리 비용(ERP)에 미치는 영향
자율적 문제 해결·제안
정해진 Rule에 의존하지 않고 데이터 패턴을 학습해 인과관계를 분석하고, 문제가 생기면 새로운 프로세스를 제안합니다.
자연어 기반 화면
특정 플랫폼에 묶이지 않고 자연어로 이기종 시스템 간 연관성을 분석합니다.
예) "최근 일주일간 불량률 증가(MES)가 매출원가(ERP)에 미치는 영향은?"
기대 효과
- 공통 인자 상관관계
재무·원가·생산·공정·품질을 아우르는 공통 인자 간 상관관계를 분석해 요청에 맞는 AI 활용
- 근본원인 역추적
이기종 간 복합 원인으로 불량이 생기면 역추적으로 근본원인을 찾아 분석 시간과 기회비용을 줄임
AI-Agent 활용
ChatGPT 같은 웹 화면에서 AI-Agent를 활용합니다
- 1지식 질의
업무 질문은 물론 일반 질문도 하고, 자료를 올려 요약·분석합니다.
- 2비숙련자도 빠르게
신입사원이나 부서 재배치자도 업무 분석을 빠르게 할 수 있습니다.
- 3사내 지식 공유
사내 지식을 공유하고 전달하는 도구로 활용합니다.