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MOI-BDA

MOI-BDA 개요

MOI-BDA는 무엇을 하나

제조 데이터의 인자를 한 프로젝트 안에서 단계별로 분석하고, 결과를 답과 조치로 돌려줍니다.

29분석 화면

Individual 13 · Pair 5 · Multiple 7 · 종합분석 4 · LLM 종합분석 4 (Option)

5단계같은 순서의 결과 화면

질문 - 핵심 답변 - 판단 근거 - 조치 가이드 - 그래프 상세

3관점조치 가이드

데이터 상태 · 데이터 가공 · AI/ML 활용

0.5초대저장 분석 복원

다시 계산하지 않고 저장 시점의 답변 그대로 (다중회귀 기준)

분석에서 학습까지 이어지는 판단 체계

  1. Source Data
    (MES, SCADA,
    Historian 등)
  2. Data관리
    전처리 데이터셋
  3. Individual 분석
  4. Pair 분석
  5. Multiple 분석
    (중복 정리·영향 인자)
  6. MOI-STD : AI/ML
    학습 인자 세트

결과 화면 구성

결과 화면의 다섯 단계

처음 쓰는 사람은 위에서 답만 읽고, 전문가는 아래로 내려가 근거를 확인합니다.

MOI-BDA 결과 화면
  1. 1
    질문

    이 화면이 답하는 한 문장

  2. 2
    핵심 답변

    등급 타일 · 먼저 볼 인자 · 참고

  3. 3
    판단 근거

    대표 그래프 · 통계표 · 기준값

  4. 4
    조치 가이드

    데이터 상태 · 가공 · AI/ML 활용

  5. 5
    그래프 상세

    인자별 카드 · 확대 · 제품 단위 기여

MOI-STD 연계

MOI-STD : AI/ML 연계 — 학습 전에 인자를 근거와 함께 정합니다

MOI-STD에서 전처리한 데이터셋을 그대로 받아 단계별로 거르고, 남은 유효 인자를 AI/ML 학습에 넘깁니다.

  1. 데이터셋 전체 인자Data관리 전처리
  2. 상태 양호 인자Individual 분석
  3. 관계 있는 X 후보Pair 분석
  4. 중복 정리 후Multiple 분석
  5. 학습 인자 세트MOI-STD : AI/ML
01

데이터 품질 사전 점검

결측·값 쏠림·변동 없는 인자를 학습 전에 제외합니다.

02

중복 인자 정리

서로 겹치는 인자를 줄여 모델을 단순하고 안정적으로 만듭니다.

03

고유 기여 기준 선별

다른 인자로 대신할 수 없는 설명력을 가진 인자만 후보로 남깁니다.

04

위험 신호 표시

누수 의심·영향 큰 행·빠진 그룹 인자를 학습 전에 경고합니다.

다음 단계로 자동 전달 — 사람이 인자 목록을 옮겨 적지 않습니다

  1. Source DataMES·SCADA
    Historian 등
  2. Data관리전처리 데이터셋
  3. Individual 분석쓸 수 있는 인자
  4. Pair 분석Y와 X 후보
  5. Multiple 분석중복 정리·영향 인자 확정
  6. MOI-STD : AI/ML학습 인자 세트

각 분석 단계는 다음 단계용 후보 인자를 남기고, 다음 화면은 그 후보를 그대로 읽어 시작합니다.

사용자 수준별 활용

난이도에 따른 분석 기능 제공

같은 화면을 현장 담당자부터 데이터 분석가까지 다른 깊이로 씁니다.

기본

답만 보고 움직이기

  • 종합분석으로 전체 인자 상태를 한 번에
  • 등급 타일과 먼저 볼 인자
  • 조치 가이드 그대로 실행

중급

근거를 확인하고 판단하기

  • 판단 근거와 전제 점검 결과
  • 그래프 상세에서 인자별 확인
  • 개별 분석 화면으로 깊이 들어가기

전문가

기준과 통계를 직접 다루기

  • 통계표 상세 열 보기 · 전문가 모드
  • 판정 기준값 관리
  • 결과 후보인자로 다음 분석·학습에 연결

사용자 수준별 메뉴 묶음 제공은 로드맵에 포함되어 있습니다.

빠른 분석과 복원

저장하면 그대로 재현

저장한 분석은 원본을 다시 계산하지 않고 답변과 근거를 그대로 엽니다.

MOI-BDA 저장 분석 복원 화면
1.2~1.5초분석 실행 (목표 2초 이내)
0.48~0.64초저장분 1단계 복원 (목표 0.65초)
2단계 복원그래프 상세가 필요할 때만 원데이터를 한 번 읽음

측정: 영향인자분석(다중회귀), 약 1만 6천 행 · 인자 24개 데이터셋, 2회차 실행 기준

시각화 분석

다양한 시각화 분석을 쉽고 빠르게

분석을 실행하면 판정에 맞는 그래프가 바로 그려지고, 눌러서 더 깊이 들어갈 수 있습니다.

  1. 1
    실행 한 번에 자동 생성

    대표 그래프와 인자별 그래프 카드가 판정과 함께 그려집니다. 그래프를 고르고 설정할 필요가 없습니다.

  2. 2
    3단 탐색

    카드 → 더블클릭 확대 창 → 점이나 칸을 눌러 상세 팝업. 판정 근거를 그래프 위에서 바로 확인합니다.

  3. 3
    원 데이터 그대로

    확대 창에서는 1만 6천여 개 점도 줄이지 않고 표시하고, 판정에 쓴 기준선과 강조점을 함께 그립니다.

  4. 4
    판정과 같은 색

    등급 색 그대로 그래프를 칠해, 표와 그래프와 답변이 한눈에 연결됩니다.

20가지 이상의 시각화

Individual · 시간 흐름

  • 트렌드
  • 계량형 관리도
  • 시간가중 관리도
  • 히스토그램
  • 박스플롯
  • 파레토
  • 파이
  • 막대
  • 트리맵
  • 근거 연결도
  • 이벤트 타임라인

Pair · 관계 모양

  • 산점도 카드
  • 모양 판정 카드
  • 상관 히트맵
  • 설명력 막대
  • 관계 지도
  • 조합 트리맵

Multiple · 영향과 중복

  • 고유 기여 막대
  • 실제 - 예측
  • 잔차 진단
  • 케이스 기여
  • 상관 그룹 히트맵
  • 덴드로그램
  • 제거 궤적

다른 솔루션 비교

보여 주는 분석이 아니라, 답하고 이어지는 분석

보여 주는 분석이 아니라, 답하고 이어지는 분석
비교 항목일반 통계 패키지BI·BigData 패키지제조 AI 솔루션MOI-BDA
다양한 통계·시각화 분석 기능기본 제공일부·별도 구성일부·별도 구성기본 제공
질문에 대한 답변·등급 판정일반적으로 제공하지 않음일반적으로 제공하지 않음일부·별도 구성기본 제공
분석 전제 자동 점검 (결측·쏠림·영향 큰 행)일부·별도 구성일반적으로 제공하지 않음일반적으로 제공하지 않음기본 제공
조치 가이드 (데이터 상태·가공·AI/ML)일반적으로 제공하지 않음일반적으로 제공하지 않음일부·별도 구성기본 제공
판정 기준 공개·공장별 기준 관리일부·별도 구성일부·별도 구성일반적으로 제공하지 않음기본 제공
종합분석 결론의 다음 분석 자동 연계일반적으로 제공하지 않음일부·별도 구성일반적으로 제공하지 않음기본 제공
AI/ML 학습 인자를 근거와 함께 선정일부·별도 구성일반적으로 제공하지 않음일부·별도 구성기본 제공
제품 한 개 단위 예측 설명 (케이스 기여)일부·별도 구성일반적으로 제공하지 않음일부·별도 구성기본 제공
저장 시점 결과 그대로 재현일부·별도 구성일부·별도 구성일부·별도 구성기본 제공
MOI-STD 전처리 데이터셋 연계일반적으로 제공하지 않음일반적으로 제공하지 않음일반적으로 제공하지 않음기본 제공
통계 지식 없이 현장 담당자가 사용일반적으로 제공하지 않음일부·별도 구성일부·별도 구성기본 제공

다른 도구가 "데이터가 어떻게 생겼는가"를 보여 준다면, MOI-BDA는 "무엇을 보고 할지, 다음에 무엇을 넘길지"까지 답합니다.

기본 제공일부·별도 구성일반적으로 제공하지 않음일반적인 제품 유형 기준 비교로, 개별 제품마다 다를 수 있습니다.