현재 당사는 강화학습과 관련된 머신러닝 엔진개발을 완료한 상황이며, 국내 통신장비 업체 및 이동통신망관리 솔루션 공급업체와 이동통신망의 트러블슈팅, QoS(Quality of Service) 유지, 망관리시스템 지능화 등과 같은 프로젝트를 협의 중입니다.
이동통신 업체들은 망의 발전에 따라 과거와 같은 망관리시스템의 한계를 느끼고 있으며 2018년 평창 동계올림픽에 맞추어 5G 시범서비스 실시 및 망관리시스템 개선을 계획하고 있는 상황으로, 장기적인 네트워크 발전추세(가상화, 지능화 등)에 따라 통신 네트워크에 머신러닝을 적용한 당사의 강화학습 엔진이 적용될 수 있을 것입니다.
물질에 X선이 입사했을 때, 입사 X선의 방향과는 다른 몇 개의 특정한 방향으로 강한 X선이 진행하는 현상을 X선 회절이라 합니다. X선회절의 강도와 진행 방향은 물질을 구성하는 원자의 종류와 배열 상태에 따라 달라져 이러한 특징을 이용하여 X선회절을 조사함으로써 물질의 미세한 구조를 알 수 있습니다. 현재 X선회절은 기초 과학 외에 물질을 대상으로 하는 연구나 반도체공업 ·금속공업 등 산업 분야에 널리 이용되고 있습니다.
당사의 결정구조 자동 분류 개발은 X선 회절 패턴을 이용하여 자동으로 임의의 물질의 결정 구조를 분석하는데 목적이 있습니다. 약 180,000개의 무기화합물에 대한 결정구조를 수록하고 있는 대용량 데이터베이스인 ICSD(Inorganic Crystal Structure Database)를 이용하여, 각 물질의 X선 회절 패턴을 만들고, 이를 머신러닝으로 학습시켜 자동 결정구조 분석기 개발을 진행 중에 있습니다.
당사는 EPICS 기반 정밀제어 관련 사업을 기반으로 머신러닝 분야의 인력과 역량을 추가로 확보하여 향후 지능형제어솔루션 사업에 집중할 예정입니다.
3년 간의 연구개발 끝에 2013년 국내 기업 중 최초로 기초과학 분야 S/W를 ITER에 직접 공급할 수 있었듯, 지능형제어솔루션에서도 5년 이내에 국내 어떤 기업도 해내지 못한 새로운 분야에서 최초의 성과를 만들어낼 수 있을 것입니다.
당사는 EPICS 기반 정밀제어 관련 사업을 기반으로 머신러닝 분야의 인력과 역량을 추가로 확보하여 향후 지능형제어솔루션 사업에 집중할 예정입니다.
3년 간의 연구개발 끝에 2013년 국내 기업 중 최초로 기초과학 분야 S/W를 ITER에 직접 공급할 수 있었듯, 지능형제어솔루션에서도 5년 이내에 국내 어떤 기업도 해내지 못한 새로운 분야에서 최초의 성과를 만들어낼 수 있을 것입니다.