Projet d’apprentissage machine
- L’apprentissage machine est un domaine d’intelligence artificielle qui développe et améliore des moteurs à travers un apprentissage répété sur une machine sur la base de données de masse, donc améliorant les algorithmes existants et obtenant des résultats optimales. On peut aussi le voir comme une technologie pour établir et déduire un modèle d’apprentissage en découvrant un « schéma » caché après analyse des données, et plus tard, un domaine de la science améliorant de manière indépendante ses performances sur la base des connaissances acquises de la pratique. L’apprentissage machine peut être résumé comme un domaine de création de nouvelles connaissances en permettant à un ordinateur d’apprendre des données, comme le fait une personne. L’histoire de l’apprentissage machine a commencé dans les années 1950, a eu une croissance pendant les années 1980-1990, est resté en stagnation pour un moment, ensuite il est passé par des progrès importants depuis le milieu des années 2000.