주요 연구진
- (주)모비스는 국내 유일 EPICS 기반 빅사이언스 정밀제어 및 시스템 설계기술을 보유하고 차세대 지능형 제어시스템을 공급하는 첨단 기술기업입니다.
About us
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주요경력명지대학교 정보통신공학 학사
명지대학교 정보통신공학 석사
LG전자 선임연구원
팬택 수석연구원
블루버드 수석연구원 (Project Manager)
현재) 모비스 기초과학본부 이사
연구실적ITER CIS (Central Interlock System) 설계. 제작 과제
– 원발주처: ITER Organization
– 수주처: 한국전력기술&NFRI Consortium
– 수행 기간
∙ 2014.07~현재
– 발주처: ITER Organization, NFRI
– 수행기간 : 2016년 중순~현재
– 내용 : MCS software 개발 및 기술문서 작성
주요경력인하대학교 전자계산공학 학사
인하대학교 전자계산공학 석사
삼성전자 네트워크사업부 연구원
팬택 중앙연구소 선임연구원
현재) 모비스 미래사업본부 수석연구원
연구실적ㆍITER CFS 과제 : CODAC Core System Framework Service project
– 발주처: ITER Organization, NFRI
– 수행기간 : 2013 년 ~ 2016년
– 내용 : Linux Device Driver, EPICS Device Support,
Fast controller program, SDN software
ㆍITER CPS 과제 : CPSS Plant System I&C development
– 발주처: ITER Organization, NFRI
– 수행기간 : 2016년 중순~현재
– 내용 : MCS software 개발 및 기술문서 작성
주요경력성균관대학교 시스템경영공학과 학사
성균관대학교 산업공학과 석사
연구실적이상치 탐지를 위한 강건한 알고리즘의 개발, 석사학위 논문
GA합금화도 예측 및 제어 인공지능 알고리즘 개발, 2017년 12월 01일 ~ 2018년 07월 31일, 포스코
복합물성 동시보증 강건화 위한 AI 기반 모델 개발 가능성 연구, 2018년 01월 05일 ~ 2019년 01월 04일, 포스코
산업기술알키미스트프로젝트, 머신러닝 기반 유전대사성 간질환 대상 초정밀 CRISPR 유전자치료제 개발, 2020년 09월 ~ 2022년 02월, 산업통상자원부
머신러닝 기반 SARS-CoV-2 spike protein의 변이 예측 모델 개발, 2021년 02월 ~ 2021년 04월, 목암생명과학연구소
전문분야머신러닝
주요경력성균관대학교 컴퓨터공학과 학사
성균관대학교 산업공학과 석사과정 수료
LG 전자, SW solution & APP 부서, software engineer
현재) 모비스 머신러닝팀 선임연구원
연구실적노칭공정(전처리과정) 정보를 연계한 라미 설비의 전극위치 자동보정 알고리즘 개발, 2020년 ~ 2021년, LG에너지솔루션
산업기술알키미스트프로젝트, 머신러닝 기반 유전대사성 간질환 대상 초정밀 CRISPR 유전자치료제 개발, 2021년 06월 ~ 2022년 02월, 산업통상자원부
전문분야Third-Party App 개발
DB DevOps
머신러닝 기반 유전자가위 효율 예측
Agile project management (Jira, Confluence, Git)
주요경력KAIST 원자력및양자공학과 학사
KAIST 원자력및양자공학과 석사
현재) 모비스 머신러닝팀 연구원
연구실적
ITER Realtime CIS ML system 개발, 2019년 02월 ~ 2020년 01월, ITER
EPICS 기반 가속기 제어 시스템 소프트웨어 개발, 2019년 02월 ~ 2020년 05월, 산업통상자원부
산업기술알키미스트프로젝트, 머신러닝 기반 유전대사성 간질환 대상 초정밀 CRISPR 유전자치료제 개발, 2020년 09월 01일 ~ 2022년 02월 28일, 산업통상자원부
머신러닝 기반 SARS-CoV-2 spike protein의 변이 예측 모델 개발, 2021년 02월 ~ 2021년 04월, 목암생명과학연구소
전문분야핵융합 플라즈마 진단 (Langmuir Probe)
RF 플라즈마 소스 개발
ML Infrastrucutre Development (Pipelining, Inference)
MLOps Framework Management (Kubeflow base)
Agile project management (Jira, Confluence, Git)
주요경력경기대학교 전자공학과 학사
성균관대학교 전자전기컴퓨터공학 석사
한국전자기술연구원 연구원
연구실적동적 불변 데이터를 이용한 결함위치식별과 자동 수정 기법, 석사학위 논문
배포용 SW 오류 추적 기법 연구, 2018년 04월 ~ 2018년 10월, 국가보안기술연구소
컴퓨팅 자원의 유연한 확장 및 서비스 이동을 제공하는 분산/협업형 컨테이너 플랫폼 기술 개발, 2019년 05월 ~ 2020년 02월, 한국전자기술연구원
마이크로 데이터센터 인프라의 고효율과 신속성을 지원하기 위한 지능형 자동화 관리 기술 개발, 2020년 01월 ~ 2020년 08월, 한국전자기술연구원
전문분야결함 위치 식별
컨테이너 인프라 환경 구축
ML Ops
머신러닝 기반 바이러스 변이 예측
주요경력성균관대학교 시스템경영공학과 학사
성균관대학교 산업공학과 석박사 통합과정 수료
연구실적AI기반 CGL SPM공정 자동제어 알고리즘 개발, 2019년 6월 01일 ~ 2020년 03월 01일, 포스코
노칭공정(전처리과정) 정보를 연계한 라미 설비의 전극위치 자동보정 알고리즘 개발, 2020년 08월 ~ 2021년, LG 에너지 솔루션
머신러닝 기반 SARS-CoV-2 spike protein의 변이 예측 모델 개발, 2021년 02월 ~ 2021년 04월, 목암생명과학연구소
산업기술알키미스트프로젝트, 머신러닝 기반 유전대사성 간질환 대상 초정밀 CRISPR 유전자치료제 개발, 2021년 05월 ~ 2022년 02월, 산업통상자원부
전문분야머신러닝 알고리즘 개발
머신러닝 기반 바이러스 변이 예측